杜航原 - 2138CC太阳集团（大数据学院）

杜航原，博士，副教授、硕士生导师，研究方向为图机器学习、社会网络、推荐系统等。近年来，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、教育部人文社科项目、山西省重点研发计划课题、山西省自然科学基金面上项目等国家级、省部级各类科研项目10余项；获山西省科技进步二等奖1项；先后在IEEE TKDE、Pattern Recognition、Information Sciences、NIPS、AAAI、IJCAI、中国科学：信息科学、自动化学报、计算机研究与发展、软件学报等国内外重要学术期刊和会议发表SCI/EI论文50余篇；获国家发明专利10项，其中4项完成成果转让。

2025：

[1] Xinya Qin, Lu Bai*, Lixin Cui, Ming Li, Hangyuan Du (杜航原), Edwin Hancock. MultiNet: Adaptive Multi-Viewed Subgraph Convolutional Networks for Graph Classification. In NIPS, 2025

[2] Feifei Qian, Lu Bai*, Lixin Cui, Ming Li, Hangyuan Du (杜航原), Yue Wang, Edwin R. Hancock. Exploring the Over-smoothing Problem of Graph Neural Networks for Graph Classification: An Entropy-based Viewpoint. In IJCAI, 2025

[3] Zhehan Zhao, Lu Bai*, Ming Li, Lixin Cui, Hangyuan Du (杜航原)*, Yue Wang, Edwin R. Hancock. An End-to-End Simple Clustering Hierarchical Pooling Operation for Graph Learning Based on Top-K Node Selection. In IJCAI, 2025

[4] XinYa Qin, Lu Bai*, Lixin Cui*, Ming Li, Hangyuan Du (杜航原), Yue Wang, Edwin R. Hancock. HA-SCN: Learning Hierarchical Aligned Subtree Convolutional Networks for Graph Classification. In IJCAI, 2025

[5] Feifei Qian, Lu Bai, Lixin Cui*, Ming Li, Hangyuan Du (杜航原), Yue Wang, Edwin R. Hancock. AKBR: Learning Adaptive Kernel-based Representations for Graph Classification. In IJCAI, 2025

[6] XinYa Qin, Lu Bai, Lixin Cui, Ming Li*, Ziyu Lyu, Hangyuan Du (杜航原), Edwin R. Hancock. DHTAGK: Deep Hierarchical Transitive-Aligned Graph Kernels for Graph Classification. In IJCAI, 2025

[7] Hangyuan Du (杜航原), Wenjian Wang, Weihong Zhan, Dengke Su, Liang Bai, Lu Bai*, Jiye Liang. Learning robust MLPs on graphs via cross-layer distillation from a causal perspective. Pattern Recognition 2025, 162: 111367

[8] Hangyuan Du (杜航原)*, Wenjian Wang, Liang Bai, Lu Bai, Jiye Liang. A motif based hypergraph multi-level semantic encoding framework for social recommender systems. Signal Processing, 2025, 230: 109797

[9] Feifei Qian, Lu Bai*, Lixin Cui, Ming Li∗, Ziyu Lyu, Hangyuan Du (杜航原), Edwin Hancock. DHAKR: Learning deep hierarchical attention-based kernelized representations for graph classification. In AAAI, 2025

[10] Hangyuan Du (杜航原)*, Liting Ma, Lu Bai, Liang Bai, Wenjian Wang. A graph contrastive recommendation model based on dual-channel data augmentation. In IJCNN, 2025

[11] Hangyuan Du (杜航原)*, Shuaijun Li, Lu Bai, Liang Bai, Wenjian Wang. Enhancing out-of-distribution generalization for graph learning with causal Information bottleneck. In IJCNN, 2025

2024：

[1] Hangyuan Du (杜航原)*, Rong Yu, Liang Bai, Lu Bai, Wenjian Wang. Learning structure perception MLPs on graphs: a layer-wise graph knowledge distillation framework. Int. J. Mach. Learn. & Cyber, 2024, 15: 4357-4372

[2] 杜航原*, 谢富中, 王文剑, 白亮. 一种双通道半监督网络表示学习模型. 大数据, 2024, 10(4): 106-120

[3] 王鑫隆, 胡睿, 郭亚梁, 杜航原, 张槟淇, 王文剑*. 面向节点分类任务的节点级自适应图神经网络. 模式识别与人工智能, 2024, 37(4): 287-298

[4] 杜航原, 王文剑, 张虎, 白亮. 面向人工智能专业的实践教学思政案例开发与实践. 计算机教育, 2024, 4: 126-129

[5] 杜航原, 谢富中, 王文剑, 白亮. 一种双通道半监督网络表示学习模型. 大数据, 2024, 10(4): 106-120

2023：

[1] Hangyuan Du (杜航原)*, Yuan Liu, Wenjian Wang, Liang Bai. Motif-SocialRec: A Multi-channel Interactive Semantic Extraction Model for Social Recommendation. ICONIP, 2023

[2] Hangyuan Du (杜航原)*, Wenjian Wang, Liang Bai. Dual-channel embedding learning model for partially labeled attributed networks. Pattern Recognition, 2023, 142: 109644

[3] 杜航原*, 曹振武, 王文剑, 白亮. 融合知识的多视图属性网络异常检测模型. 自动化学报, 2023, 49(8): 1732−1744

[4] Liang Bai, Junbin Wang, Jiye Liang*, Hangyuan Du (杜航原). New label propagation algorithm with pairwise constraints. Pattern Recognition, 2020, 106: 107411

[5] Liancheng He, Liang Bai, Xian Yang, Hangyuan Du (杜航原), Jiye Liang*. High-order graph attention network. Information Sciences, 2023, 630: 222-234

[6] 杜航原, 王文剑*, 白亮. 一种融合伴随信息的网络表示学习模型. 软件学报, 2023, 34(6): 2749-2764

1. 杜航原, 谢富中, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统, ZL 202211203499.7

2. 杜航原, 谢富中, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 一种半监督智慧城市网络设备识别方法及系统, ZL 202310570160.9

3. 杜航原, 姚倩, 白亮. 一种电影社交网络的社区结构检测方法及系统, ZL202111221461.8

4. 杜航原, 李铎, 王文剑. 一种电商网络异常用户检测方法及系统, ZL202110621861.1

5. 杜航原, 王文剑, 白亮. 一种基于缴费行为的电力用户价值分析方法及系统, ZL20211 0311050.1

6. 杜航原, 白亮, 王文剑. 一种无人机飞行工况模式识别方法及系统, ZL202110311072.8

7. 杜航原, 王文剑, 白亮. 一种脑部核磁共振图像分割方法及系统, ZL202110311045.0

8. 杜航原. 一种面向大规模复杂场景的WIFI室内定位方法及系统, ZL 202010474541.3

9. 杜航原, 白亮. 一种基于节点重要度和分离度的Web社区划分方法, ZL 20171119712.8

10. 杜航原. 基于网络表示学习的社交网络异常账户检测方法及系统, ZL 201910419270.9

1. 国家自然科学基金面上项目, 面向图数据分布外泛化的因果表示学习理论研究, 2026年1月~2029年12月, 50万, 主持

2. 教育部人文社科项目规划基金, 数据驱动视域下基层治理风险的动态感知与分析研究, 2024年8月~2026年8月, 10万, 主持

3. 山西省重点研发计划项目, 城市社会治理领域大数据融合的关键技术研究和应用示范, 2024年1月~2026年12月, 30万, 课题负责人

4. 山西省基于研究计划面上项目, 面向复杂图数据的可解释学习理论与方法研究, 2024年1月~2026年12月, 10万元, 主持

5. 城市建筑垃圾智慧监管关键技术及集成应用, 2022年度山西省科技进步二等奖, 第二完成人

6. 国家自然科学基金地区联合重点项目, 低质数据提升理论与方法研究(No.U21A20513), 2022年1月~2025年12月, 260万元, 参与

7. 国家自然科学基金青年项目, 弱监督视角下的网络表示学习研究(No.61902227), 2020年1月-2022年12月, 25万元, 主持

8. 山西省研究生教育改革项目, 基于CDIO理念的“软件测试技术”研究生课程教学改革研究, 2020年6月-2021年12月, 2万元, 主持

9. 山西省高校科技创新项目, 基于有方向集成的孤立点检测方法研究(No.2019L0039), 2019年6月-2021年6月, 3万元, 主持

10. 山西基础研究计划青年基金项目, 面向时空轨迹数据的聚类及演化分析研究(No.201701D221097), 2017年7月-2020年6月, 3万元, 主持