
- 姬张建
- 最终学位:博士
- 电子邮箱:jizhangjian@sxu.edu.cn
- 导师类型:硕士生导师
- 联系电话:0351-7010566
- 所在院所:2138CC太阳集团
- 研究方向:计算机视觉、模式识别和机器学习
- 个人简介
- 发表论文
- 科研项目
姬张建,博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习。入选山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才。近年,主持国家自然科学基金青年基金1项,山西省自然科学基金青年项目1项和山西省基础研究计划面上项目1项,参与国家自然科学基金青年项目2项,面上项目1项,重点项目1项,在国内外重要期刊和会议发表论文20余篇。
2007年毕业于武汉大学地球物理学专业,获理学学士学位;2010年毕业于中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与测量工程专业,获工学硕士学位;2015年毕业于中国科学院大学计算机与控制学院计算机应用专业,获工学博士学位,并获得该年度中国科学院院长奖学金。
[1] Zhangjian Ji; Kai Feng; Yuhua Qian; Jiye Liang ; Sparse regularized correlation filter for UAV object tracking with adaptive contextual learning and keyfilter selection, Information Sciences, 2024, 658: 120013
[2] Zhangjian Ji, Donglin Cheng, Kai Feng: Exploring stronger transformer representation learning for occluded person re-identification, Multimedia Systems 31 (5), 1-13, 2025
[3] Zhangjian Ji, Zilong Wang, Kai Feng: 2D Human Pose Estimation with Explicit Anatomical Keypoints Structure Constraints, Signal, Image and Video Processing 19 (13), 1088, 2025
[4] K Feng, G Xie, Z Ji, D Wang: Evaluating robustness of subnetworks for the split-star network, IEEE Transactions on Computers, 2025
[5] Zhangjian Ji, Kai Feng, Yuhua Qian: Part-based visual tracking via structural support correlation filter. J. Visual Communication and Image Representation 64: 354-362 (2019)
[6] Zhangjian Ji, Weiqiang Wang: Correlation filter tracker based on sparse regularization. J. Visual Communication and Image Representation 55: 354-362 (2018)
[7] Zhangjian Ji, Weiqiang Wang: Object tracking based on local dynamic sparse model. J. Visual Communication and Image Representation 28: 44-52 (2015)
[8] Zhangjian Ji, Weiqiang Wang: Detect foreground objects via adaptive fusing model in a hybrid feature space. Pattern Recognition 47(9): 2952-2961 (2014)
[9] Zhangjian Ji, Weiqiang Wang, Ning Xu: Robust object tracking via incremental subspace dynamic sparse model. ICME 2014: 1-6. (CCF B类 oral)
[10] 姬张建, 任兴旺. 带旋转与尺度估计的全卷积孪生网络目标跟踪算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(09): 2705-2711
[11] 姬张建, 张明, 王子龙. 基于改进VarifocalNet的高精度目标检测算法[J]. 计算机应用, 2023, 43(07): 2147-2154
[1] 基于稀疏理论和相关滤波的鲁棒目标检测和跟踪算法及应用研究, 国家自然科学基金青年项目, 主持
[2] 面向城市交通监控的基于深度学习的无人机航拍视频目标检测算法研究, 山西省基础研究计划项目, 主持
[3] 面向城市交通监控的基于深度学习的无人机航拍视频目标跟踪算法研究, 山西省基础研究计划项目, 主持
[4] 基于普通摄像头的指尖轨迹跟踪及其中文空中手写识别算法研究, 山西省自然科学基金青年项目, 主持
[5] 基于双目立体视觉的6轴机器人智能分拣系统软件研发, (项目来源: 陕西蓝智机器人有限公司), 横向课题, 主持