欢迎访问 2138CC太阳集团
- 王雲霞
- 最终学位：博士
- 电子邮箱：wyx@sxu.edu.cn
- 导师类型：
- 联系电话：0351-7010566
- 所在院所：智能信息处理研究所
- 研究方向：因果推断与机器学习
- 个人简介
- 发表论文
- 科研项目
王雲霞，博士，2025年毕业于2138CC太阳集团，研究方向为因果推断与机器学习，在ICML、AAAI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS等国内外期刊和会议发表论文多篇；曾获2022年博士研究生国家奖学金、山西省优秀博士学位论文奖，主持山西省研究生教育创新项目一项。
[1] Yunxia Wang, Fuyuan Cao*, Kui Yu, Jiye Liang. Federated causal structure learning with non-identical variable sets[C]//Proceedings of the International Conference on Machine Learning. 2025. (CCF-A类会议)
[2] Fuyuan Cao, Yunxia Wang*, Kui Yu, Jiye Liang. Causal discovery from unknown interventional datasets over overlapping variable sets[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024, 36(12): 7725-7742. (CCF-A类期刊, SCI一区Top)
[3] Yunxia Wang, Fuyuan Cao*, Kui Yu, Jiye Liang. Efficient causal structure learning from multiple interventional datasets with unknown targets[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2022, 36: 8584-8593. (CCF-A类会议).
[4]Yunxia Wang, Fuyuan Cao*, Kui Yu, Jiye Liang. Local causal discovery in multiple manipulated datasets[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2022, 34(10): 7235-7247. (CCF-B类期刊, SCI一区Top)
[5] 王雲霞, 曹付元*, 凌兆龙. 混合局部因果结构学习[J]. 计算机科学与探索. 2021, 15(4): 754-765. (中文CCF T2类期刊)
[6] 曹付元*, 杨淑晶, 王雲霞, 俞奎. 基于约束的局部-全局LWF链图结构学习算法[J]. 电子学报. 2023, 6: 1458-1467. (中文 CCF T1类期刊)
[1]区域创新发展联合基金. 复杂多模态数据的聚类分析及云平台构建(No.U24A20323), 202501-202812, 参与.
[2]国家自然科学基金项目. 因果表征的聚类算法研究(No.62376145), 202401-202712, 参与.
[3]山西省研究生教育创新项目. 面向多源数据的因果结构学习(No.2022Y040), 202211-202312, 主持.
[4]科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目. 认知计算基础理论与方法研究(No.2020AAA0106100), 202001-202412, 参与.