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  • 张虎
  • 最终学位:博士
  • 电子邮箱:zhanghu@sxu.edu.cn
  • 导师类型:博士生导师
  • 联系电话:0351-7010566
  • 所在院所:2138CC太阳集团
  • 研究方向:自然语言处理、大数据挖掘与分析
  • 个人简介
  • 学术论文
  • 发明专利
  • 科研项目

张虎,博士,教授,博士生导师,“三晋英才”青年优秀人才,2138CC太阳集团副院长。中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF教育专委会执行委员,CCF YOCSEF太原2016-2017年副主席,CCF中文信息技术专委会青年工作委员会委员。中国中文信息学会(CIPS)会员,CIPS计算语言学专委会委员,CIPS语言与知识计算专委会委员,CIPS大模型与生成专委会委员,CIPS青工委委员。山西省计算机学会理事。研究方向为自然语言处理、大数据挖掘与分析。

近年来,先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家社科基金一般项目1项、国家社科基金重大项目子课题1项,参与国家重点研发计划项目、863计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类纵横向项目20余项;在ACL、AAAI、EMNLP、COLING、TASLP、Information Sciences、自动化学报、计算机研究与发展等重要学术会议和期刊发表论文80余篇,授权发明专利14项、软件著作权30余项,合作完成学术著作1部、教材3部;获山西省教学成果奖特等奖2项、山西省科技进步二等奖1项,指导学生在各类学科竞赛和国内外评测任务中获国家级奖20余项。

[1] Yue Fan, Hu Zhang*, Yunxiao Zhao, Guangjun Zhang, Hao Zhan, Ru Li*, Hongye Tan, and Yuanlong Wang. Leibniz: Theory-of-Mind Driven Neuro-Symbolic Logical Reasoning via Multi-Agent Collaboration. In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2026 (Accepted CCF A类会议)

[2] Ya Su, Hu Zhang*, Dan Qiao, Yujie Wang, Yunxiao Zhao, Yue Fan, Shike Li, Ru Li, and Hongye Tan. Suggest-Verify-Revise: A Three-Stage Document-Level Event Causality Identification with Narrative Consistency. In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2026 (Accepted CCF A类会议)

[3] Yujie Wang, Hu Zhang*, Jiye Liang*, Zhiqiang Wang, Hongye Tan, and Ru Li. Fine-Grained Visual Prompt and Region Self-Distillation for Retrieval-Augmented VQA. In Findings track of CVPR 2026 (Accepted CCF A类会议)

[4] Guangjun Zhang, Hu Zhang*, Yazhou Han, Yue Fan, Yuhang Shao, Hongye Tan, Ru Li. Learning to Generate and Extract: A Multi-Agent Collaboration Framework For Zero-shot Document-level Event Arguments Extraction. The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26 (AAAI-26), 2026: 34665-34673. (CCF A类会议)

[5] Shike Li, Xiaokai Wang, Xiaofeng Liu, Xin Tong, Hu Zhang*. CoFact: Dynamic Coordination of Attention Heads for Improving Factual Consistency in LLMs. The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26), 2026: 31708-31716. (CCF A类会议)

[6] Guangjun Zhang, Hu Zhang*, Yujie Wang, Ru Li, Hongye Tan, and Jiye Liang. Hyperspherical Multi-Prototype with Optimal Transport for Event Argument Extraction. In Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2024: 9271-9284. (CCF A类会议)

[7] Yue Fan, Hu Zhang*, Ru Li*, Yujie Wang, Hongye Tan, and Jiye Liang. FRVA: Fact-Retrieval and Verification Augmented Entailment Tree Generation for Explainable Question Answering. In Findings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2024: 9111-9128. (CCF A类会议)

[8] Yujie Wang, Hu Zhang*, Jiye Liang*, and Ru Li. Dynamic Heterogeneous-Graph Reasoning with Language Models and Knowledge Representation Learning for Commonsense Question Answering. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2023: 14048-14063. (CCF A类会议)

[9] Yue Fan, Hu Zhang*, Ru Li*, Guangjun Zhang, Yujie Wang, Hongye Tan, Yuanlong Wang, Xiaoli Li, Jiye Liang. SRCR: Faithful structured reasoning with curriculum reinforcement learning for explainable question answering. Information Processing & Management, 2026, 63(5): 14653: 1-20. (CCF B类期刊)

[10] Yazhou Han, Hu Zhang*, Guangjun Zhang. Query-Guided Prototypical Learning For Few-Shot Document-Level Relation Extraction. The 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026), 2026 (Accepted CCF B类会议)

[11] Yue Fan, Hu Zhang*, Ru Li*, Yujie Wang, Guangjun Zhang, Hongye Tan, Jiye Liang. Weakly-supervised explainable question answering via question aware contrastive learning and adaptive gate mechanism. Information Sciences, 697 (2025), 121763: 1-17. (CCF B类期刊)

[12] Ya Su, Hu Zhang*, Yue Fan, Guangjun Zhang, et al. Dynamic Energy-Based Contrastive Learning with Multi-Stage Knowledge Verification for Event Causality Identification. In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), 2025: 12261-12279. (CCF B类会议)

[13] Ya Su, Hu Zhang*, Guangjun Zhang, Yujie Wang, et al. Enhancing Event Causality Identification with LLM Knowledge and Concept-Level Event Relations. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), 2025: 7403-7414. (CCF B类会议)

[14] Yujie Wang, Hu Zhang*, Jiye Liang, and Ru Li. Heterogeneous-Graph Reasoning With Context Paraphrase for Commonsense Question Answering. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2024, 32: 3759-3770 (CCF B类期刊)

[15] Guangjun Zhang, Hu Zhang*, Ru Li, and Hongye Tan. EADRE: Event-type Aware Dynamic Representation of Entities in Document-level Event Extraction, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024, 23(12): 170: 1-17 (CCF C类期刊)

[16] Hu Zhang*, Bangze Pan, et al. Legal Judgment Elements Extraction Approach with Law Article-aware Mechanism, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2022, 21(3): 55: 1-15 (CCF C类期刊)

[17] 张虎*, 吴增泰, 王宇杰. 基于双向多视角关系图卷积网络的论辩对抽取方法. 自动化学报, 2025, 51(6): 1290-1304

[18] 张虎*, 王宇杰, 谭红叶, 李茹. 基于MHSA和句法关系增强的机器阅读理解方法研究. 自动化学报, 2022, 48(11): 2718-2728

[19] 张虎, 谭红叶, 钱宇华*, 李茹, 陈千. 基于集成学习的中文文本欺骗检测研究. 计算机研究与发展, 2015, 52(5): 1005-1013

[20] 郑家恒, 张虎, 等. 智能信息处理--汉语语料库加工技术及应用, 科学出版社, 2010

[1] 张虎, 张广军, 雷登斌, 李茹, 梁吉业. 一种基于多粒度实体异构图的篇章级事件抽取方法及装置, 发明专利, ZL 2022 1 0348614.3

[2] 张虎, 范越, 王宇杰, 李茹, 梁吉业. 一种多任务联合学习的多片段机器阅读理解方法及装置, 发明专利, ZL 2022 1 0248775.5

[3] 张虎, 王宇杰, 李茹, 梁吉业, 谭红叶. 一种句法关系增强的机器阅读理解多跳推理模型及方法, 发明专利, ZL 2020 1 1410644.X (已转化)

[4] 张虎, 张颖, 雷登斌, 潘邦泽, 杨陟卓, 李茹. 一种基于数据增强的阅读理解选择题答题方法, 发明专利, ZL 2020 1 1630675.6

[5] 张虎. 一种基于云服务的空气质量监测系统, 实用新型专利, ZL 2017 2 1830266.4

[6] 张虎. 一种通信机房自动通风系统, 实用新型专利, ZL 2017 2 1884255.4

[1] 国家自然科学基金面上项目, 知识引导的跨模态机器阅读理解关键技术研究, 2025/01-2028/12, 主持

[2] 国家社科基金重大项目子课题, 人工智能中的不确定性推理及应用研究(项目名称: 不确定性推理的逻辑及其应用研究), 2024/12-2029/08, 主持

[3] 国家自然科学基金面上项目, 面向司法领域的文本理解与推理技术研究, 2022/01-2025/12, 主持

[4] 国家社科基金一般项目, 面向司法大数据的知识图谱构建与应用研究, 2018/07-2022/06, 主持

[5] 山西省自然科学基金项目, 面向司法大数据的判决推理方法研究, 2019/09-2022/09, 主持

[6] 山西省研究生联合培养基地人才培养项目, 面向法律文书数据的司法案例判决预测研究, 2018/07-2020/12, 主持

[7] 山西省高等学校教学改革创新项目, 创新创业教育课程建设探索与实践, 2018/07-2019/12, 主持

[8] 山西省研究生联合培养基地人才培养项目, 面向民航领域的网络舆情分析方法研究, 2017/01-2018/12, 主持

[9] 山西省自然科学基金项目, 面向社会媒体数据的跨媒体舆情分析方法研究, 2016/12-2018/12, 主持

[10] 山西省高校科技创新项目, 基于多粒度认知的中文文本欺骗行为检测研究, 2016/01-2017/12, 主持